Tavus獲得了硅谷幾乎所有主流VC的投資。

編者按：本文來自微信公眾號 阿爾法公社（ ID：alphastartups），作者：阿爾法公社，創業邦經授權轉載。

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Tavus將AI生成的個性化視頻用在營銷、銷售、招聘等多個領域，將點擊率，轉化率等關鍵指標成倍提升，走出了生成式AI在視覺領域應用的新方向，在種子輪就受到了包括紅杉、Accel、Index、Lightspeed、YC等硅谷主流投資機構追逐。

它的兩位創始人Hassaan Raza（CEO）和Quinn Favret均有連續創業經歷，從自身痛點出發創立前沿應用企業，志向遠大，也腳踏實地。

ChatGPT的月活用戶數近日達到10億，毫無疑問的歷史最快，它是大模型時代具有代表性的殺手級App。OpenAI的GPT-3.5和GPT-4兩個模型以API的方式，為一批做應用的創業公司提供價值，這些公司分布在法律，營銷，醫療等各個關鍵領域。

與ChatGPT相對，在AI視覺生成領域雖然也有StableDiffusion，Runway，MidJourney等代表性的公司和應用，他們在用戶群里中也受到歡迎，但是在應用領域還沒有產生明顯價值，也沒有很明確的商業模式。

現在，有一家僅獲得種子輪融資的早期創業公司，也許在視覺生成的應用方向上給出了一個有啟發性的嘗試。它是Tavus，這家公司利用生成式AI技術，能讓用戶以很低的操作門檻“數字化克隆”一個自己，并能批量的生成以自己為形象的個性化視頻，這些與受眾高度相關的個性化視頻能更好的吸引他們的注意力，將點擊率，轉化率等數據成倍提升，在銷售、市場、招聘等領域廣泛應用。

Tavus近日獲得紅杉領投的650萬美元種子輪融資，參與本輪融資的還包括Accel Partners、Index Ventures、Lightspeed Ventures和YC Continuity等一大批硅谷主流投資機構。

兩位連續創業者聯手，從自身痛點出發創立Tavus

Tavus的兩位創始人Hassaan Raza（CEO）和Quinn Favret都是連續創業者和名校出身，其中Hassaan Raza畢業于德克薩斯大學奧斯汀分校，第一次在SaaS領域創業后，又在Google和蘋果有過職業經歷，并在一家產品實驗室（類似于產品孵化器）Simublade參與創業和擔任高管，擁有豐富的產業和管理經驗；Quinn Favret則畢業于斯坦福大學商學院，在聯合創立Tavus之前是Chime Menu的聯合創始人。

現在大多數營銷內容都是通用的，傳統營銷的效果嚴重下降。與此同時，觀眾參與度變得稀缺且有價值，引起人們的注意越來越具有挑戰性。Hassaan Raza在幫助他上一家公司Simublade做營銷時，嘗試了冷郵件、LinkedIn消息等方式，但都無法吸引核心受眾。

有一天，他們決定嘗試個性化視頻，在一天內錄制了200條個性化視頻：親切稱呼對方姓名，瀏覽他們的LinkedIn頁面，并談論他們的個人經歷。結果驚人：點擊率提高了5倍、回復率增加了4.5倍、演示預約增加了3倍、轉化率提高了8倍。但“人肉”錄制這類視頻對人是一種折磨，會讓人筋疲力盡，并且不能擴展。

Hassaan產生了一個想法：為什么我們不使用AI來大規模生成這類視頻呢？于是Tavus誕生了。Tavus是土耳其語中孔雀的意思，Hassaan希望Tavus能幫用戶脫穎而出，像孔雀開屏一樣奪目。

用AI生成個性化視頻應用領域不止營銷

簡單來說，Tavus允許用戶在幾分鐘內創建自己的AI視頻模板，然后從原始來源生成無限數量的視頻版本。

客戶閱讀制式腳本以創建基礎視頻模板。

初始的入門流程要求用戶（例如招聘人員或銷售主管）根據Tavus提供的腳本模板錄制一段15分鐘的視頻，用于訓練AI。然后，用戶需要為他們想要創建的每個活動錄制一個模板。

使用基于Web的編輯器，用戶可以選擇要個性化的視頻元素，指定每個變量（例如公司、高管姓名或地點），添加視頻的主題等。

客戶可以在后臺使用變量個性化腳本。

Tavus還通過ChatGPT生成的片段支持更長的變量，以幫助獲得更個性化的介紹，Favret（Tavus聯合創始人）表示這是用戶強烈要求的功能。例如，用于創建視頻的基本腳本可以配置為包含從特定個人的LinkedIn個人資料生成的一句話介紹。

Tavus可以生成個性化內容。

在技術上，Tavus使用機器學習來訓練模型，學習面部表情和嘴唇運動，創建一個能夠與合成音頻同步、逼真模仿這些運動的系統。

用Tavus生成的視頻能夠實現高清唇同步和語音克隆，逼真度高，它還能提供突出顯示受眾公司網站或LinkedIn頁面的可變視頻背景。

批量生成視頻，從300個到15000個

針對最大的痛點，批量視頻制作，Tavus使用CSV流程，用戶將所有變量數據放入一個CSV文件中，上傳到后臺，只需點擊幾下，Tavus在很短的時間內就能自動生成和發送數千個視頻。

它還有程序化生成視頻的功能，將生成視頻的功能集成到CRM或電子郵件軟件中，然后這些軟件會按需將生成的個性化視頻自動發送給潛在客戶。

Tavus的一家客戶此前每月能夠生產300個視頻用于營銷，使用Tavus后，他們的產量提高到15000個視頻，營銷的線索轉化率也成倍提高。

Tavus的聯合創始人Favret表示：“人們普遍誤解Tavus只與銷售和營銷團隊合作。雖然這是我們的一個重點，但我們的用戶以創新和強大的方式將Tavus應用于整個客戶旅程。我們的許多重度用戶廣泛將Tavus應用于他們的組織，包括客戶成功、產品、招聘和其他與市場推廣相關的職能。”

那么，究竟是誰在自愿克隆自己呢？

Favret介紹：“通常，用戶會克隆自己，但企業也常常有一個核心人物，比如高管或發言人，錄制視頻，以確保公司有一個一致的形象。Tavus的設計是為各類用戶輕松地在幾分鐘內克隆自己。”

解決濫用問題

生成式視頻效果顯著，但是也需要考慮這項技術的潛在濫用問題。在視頻和語音領域，我們已經看到了大量關于deepfake的欺詐例子。

隨著這類技術在社會中變得越來越深入和規范化，人們將對所有這些的倫理問題提出更多的問題，即使潛在的初衷是善意的。

根據Favret的說法，Tavus內置了一個功能，使其更難以欺騙系統，因為它要求用戶進行語音驗證并在平臺上進行實時錄制。

針對中小企業和大企業的靈活收費模式

在部署方式上，客戶可以通過兩種主要方式訪問Tavus：Web儀表板，API或本地集成。目前，Tavus僅支持英語內容，未來會支持更多語言。

在定價方面，Tavus提供了一種針對中小企業的基本套餐，每月費用為275美元，但會限制生成視頻的數量和種類。他們還有針對大企業客戶的計劃，這個計劃是定制的，對于視頻數量和模型能力完全開放，還提供支持服務，費用計算是按需收費。

Tavus已經獲得了一些相當大的客戶，例如房地產數據公司CoStar和法國科技初創公司AB Tasty。

生成式AI的應用創業在中國大有可為

無論是哪一種先進技術，最終大規模發展都要依靠百花齊放的應用。目前中國市場還在“百模大戰”階段，各個科技巨頭和AI領域的獨角獸都爭先恐后的推出自己的大模型，試圖占據先機。但生成式AI技術的真正繁榮，還需要靠更多能夠解決問題的應用。

海外已經有不少企業在營銷，教育，法律等領域提供豐富應用。阿爾法公社的被投企業帷幄和句子互動也將生成式AI的能力引入了各自的產品和服務中，更有院士創業的HiDream打造生成式多模態基礎模型和應用平臺。

中國的科學家和產品經理的結合應該是全世界最好的，沒有之一，也有豐富的垂類數據和應用場景，創業者們做面向用戶的產品，在中國的市場中經過激烈競爭脫穎而出后，很有可能誕生世界級的公司。

無論是本文中專注于生成個性化視頻的Tavus，還是之前介紹過的Spellbook（法律軟件），Sixfold（保險），HippocraticAI（醫療領域類ChatGPT應用），生成式AI的能力必將隨著各種精心打造的應用產品滲透到各行各業。中國的創業者利用生成式AI的能力在應用領域創業，只要找準應用場景，也將大有可為。

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