作者 | 鄧詠儀

編輯 | 蘇建勛

(資料圖片)

36氪獲悉，超自動化服務商「自然機器人」獲Pre-A2輪融資，投資方為順為資本、德國風險投資機構Picus，老股東全部跟投。

這是自然機器人在一年時間中的第四輪融資。此前，自然機器人曾獲得由靖亞資本領投的天使輪融資，信雅達領投的天使+輪，以及高瓴創投的Pre-A輪融資。

自然機器人Naturobot成立于2021年，創始人李立峰是一名創業老兵，為前阿里云RPA、阿里云全域集成iPaaS等多款產品的負責人，在超自動化和企業服務領域從業多年。團隊主要成員均來自于阿里、美團、京東、百度、蘇寧、IBM等軟件和互聯網企業。

RPA（機器人流程自動化）行業從2018年開始萌芽，到如今已經走過了初創期，進入逐步成熟階段。而行業也不再單純討論RPA，而是將其概念放在更廣泛的辦公自動化賽道中，也已經與iPaaS、超自動化等概念相互融合。

自然機器人的定位，是AutoPaaS企業自動化平臺，希望為企業搭建自動化的基礎設施。

“AutoPaaS”是何意？這源于自動化技術興起后的不斷演變。

在RPA發展起來后，RPA其實是基于UI界面的自動化，也就是用機器識別、抓取電腦界面上的各類元素——按鈕、文本框等，通過模擬人類操作進行操作。RPA最適合的場景，是面對那些較為封閉、老舊系統，通常搭載用戶較為核心的業務數據。這也是美國標桿公司UiPath發展起來的業務基礎。

到后來，基于API接口，也就是iPaaS層做自動化的創業公司逐漸發展起來。

如果說RPA像一個騎手，按照固定路線在系統間傳輸數據，但難點在于，一旦系統界面有所變化，操作的失敗概率很高。

相較之下，基于API做自動化更像是在系統間搭建一條小路，讓系統間的數據傳輸更為穩定，適用于高頻的協作場景——如收集Excel中的數據，自動填寫報銷表單，提交到公司內部系統中。

近年來，Gartner提出超自動化（ Hyperautomation ）概念，將其作為企業自動化水平提升的思想指引。超自動化涉及多種技術、工具或平臺的協同使用，如上述的RPA、iPaaS，還有AI、業務流程管理（BPM）和智能業務流程管理套件（iBPMS）等。

自然機器人的產品AutoPaaS平臺，即是希望在用戶的IT系統中搭建一個自動化的基礎設施。它既能夠通過UI、API、Data等多種方式連接不同的系統，又能夠通過低成本的低代碼/無代碼方式快速創建和運行自動化流程。

“在實際業務中，如果單純只引用RPA技術來解決數據問題，很容易會形成又一個RPA數據孤島，我們認為，混合不同的流程自動化技術，才能讓企業成百上千個系統真正實現互聯互通，自動流轉，成為企業的自動化基礎設施。”李立峰對36氪表示。

從產品形態來看，自然機器人AutoPaaS平臺在“超自動化”的概念上更進了一步，搭建了基于云原生架構的網頁編輯器。也就是說，無論是開發者還是業務人員，都只需打開網頁進入云端自動化中心，直接進行托拉拽操作，搭建分發自動化流程，以及管理企業的自動化流程。AutoPaaS平臺會根據用戶操作，自動選擇用RPA、API接口或者Data層的自動化連接方式。

要在前端產品體驗做到足夠簡單（托拉拽），同時保證流程穩定運行，背后技術難點頗多。李立峰解釋，目前市面上的流程自動化創業公司，一般是選擇一種流程自動化技術，進行產品和商業化。而AutoPaaS實現了基于web的云原生混排編排，團隊解決了包括瀏覽器權限、混合編排、云原生架構等技術難點，在業界都屬于技術難題。

在產品后端，建立起能夠同時支持UI界面和API自動化的總入口引擎——能夠對流程進行精準拆解，分步選擇合適的技術實現方式。

以自然機器人服務的一家日本工業采購平臺為例，該客戶平臺上有數以千萬計的零件SKU，每天價格都會產生波動。在中國的數千名銷售，每天會處理數十萬次客戶的報價請求。但由于報價流程涉及內外多個系統，每次報價還都需要遵照非常嚴格的內部審批機制和外發策略，原來獲取報價的周期長達72小時。

應用了自然機器人后，銷售人員可以通過企業微信，將客戶的采購需求提交到自然機器人當中。自然機器人收到請求后，在后臺會部分地模擬人工操作，到日本全球總部系統獲取最新實時報價，再將信息自動整理成報價單，通過企業微信回傳給銷售人員，銷售人員再轉發給客戶，整個自動化過程應用了包括RPA、iPaaS相關技術，平均用時降低到了1分鐘以內。

去年7月，AutoPaaS產品進入內測，并且與客戶進行共創的階段，今年開始產品已經全面上線。本輪融資后，團隊也將持續投入到產品迭代中，未來計劃面向開發者提供部分能力，建設好開放的應用生態。

縱觀國內自動化賽道中，創業公司在商業化落地時，已經出現兩種主流路線，一是專攻央國企等大客戶，二是走產品化路線，專攻某個商業場景。

但在這個層面，李立峰表示，首先在在產品上，自然機器人會更加聚焦和專注，保持標準化路線，以效果收費——一個例子是，在產品結構上，以往RPA產品通常都是三件套形勢（機器人、設計器和調度器），每個部分都要單獨收費。但AutoPaaS選擇基于云原生架構搭建，用戶在網頁可以無限時地編排流程，按照真正使用到的機器人個數和實現的流程來收費。

但在市場策略方面，李立峰認為，自然機器人不會單純將客戶按照規模大小區分，而是更為強調“場域”概念——自然機器人會從IM場景出發，服務中國數千萬應用了IM工具的企業用戶。

這源于團隊對國內本土辦公生態的觀察。“在國內，幾大協同辦公廠商已經服務了數千萬的企業用戶，幾乎已經籠絡了大多數的企業用戶。但在IM之上，很多企業都沒有接觸過類似RPA、iPaaS等辦公自動化應用，IM場景仍是一片藍海，用戶也需要輕量化的自動化工具，進行IM產品和內部系統的打通。”

當前，自然機器人也已經在釘釘、企微、飛書等平臺上線，并支持三方應用集成。自去年下半年以來，用戶的月均增長達100%以上，用戶使用時長月均增長超過80%。

談及未來發展計劃，李立峰表示，自然機器人將基于“企業自動化基礎設施”這一目標，持續投入到產品研發當中。“Gartner提出的‘超自動化’概念，一是基于基礎設施層面，二是要去解決具體場景問題。”李立峰表示，自然機器人在這兩側都會同時發力。

對最近大火的ChatGPT，自然機器人也有探索，目前已取得初步進展。接下來，團隊也會開始加大市場上的投入，在IM場景中進行做更多知識普及，讓更多用戶真正能夠享受到自動化帶來的效率提升。

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